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深度重磅人工智能即将腾飞麻省理工科技评论一

2021-07-23 来源:湘乡市农业机械网

【深度重磅】人工智能即将腾飞 麻省理工科技评论(一)

4月,麻省理工科技评论独家推出关于人工智能的专题报告,名为《AI即将腾飞》。首先,须定义究竟什么是人工智能?在如今这个百家争鸣的社会,大家都有一套自己对人工智能的定义。在这里,我们将抛砖引玉,介绍一下自己的见解。

人工智能,就像字面的含义一样,它是模拟人类思考元素的集大成者,学习能力和推理能力是其核心内容。举个简单的例子,“机器学习(MachineLearning)”就是人工智能领域里很有前途的课题,其主要内容是利用大数据训练程序,让它们找到一些可遵循的规律,并且让程序本身大胆的预测结果。

谷歌搜索引擎的算法正利用机器学习提升自己的搜索能力。值得一提的是,机器学习还能应用在语音识别和图像识别中,而且自动驾驶技术现在也开始使用机器学习理论来构建主程序了。加入了新的元素之后,机器学习理论现在最新的发展方向是一种叫做“深度学习(DeepLearning)”的理论。

深度学习主要模拟了人脑对新事物的反应、例如学习行为,它粗略地构建了人脑中神经以及神经突触的层级关系。深度学习是人工智能领域十分火热的研究方向,它已经被广泛应用于协助机器执行任务,甚至是使人工智能呈现类似直觉的行为。

值得一提的是,借助深度学习,有时候机器的执行力甚至比人类更加好。而且深度学习的兼容性也十分好,很容易加入人工智能的其他元素,使呈现的结果锦上添花。

讲完对人工智能最基本的定义,我们有必要通过下面的图表来回顾人工智能的发展历史,包括其中的大事件。

人工智能发展史

经过一个世纪的浮沉,人工智能越来越智能了。

1914

一切的一切就要从世界上最早的电脑游戏说起,那是由西班牙发明家伦纳德·托里斯·克维多(LeonardoTorresyQuevedo)发明的游戏“ElAjedrecista(西班牙语,意思为棋手)”。这样的一款游戏有自己的机械架构,能下国际象棋的程序嵌入了机械架构之中。

1943

神经学家沃伦·麦卡洛克(WarrenMcCulloch)以及逻辑学家瓦特·匹兹(WalterPitts)发明了能进行逻辑演算的“逻辑单元”,它们能有序连接在一起,就像一个真正的大脑一样。

1950

人工智能研究真正意义上的目标被确立。阿兰·图灵(AlanTuring)在自己的论文中提出设想“机器真的能思考么?”,并提出大胆预测:到2000年,电脑的思考能力已经能超过时下30%的人类了。

1956

约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy),马文·明斯基(MarvinMinsky)以及克劳德·香农(ClaudeShannon)在达特茅斯举办了一次夏季研讨会,会上汇总并整理了信息学、人工神经网络以及数理逻辑的先进理论,并且最早提出了“人工智能(ArtificialIntelligence)”这一名词。

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